10배 텐베거 기업!!!
을 찾다가 유튜브에 의사 분들께서 추천한 주식들이 보여서.... 정리 겸!!
아래는 나녹스라는 기업!!
이건 디지털 엑스레이 최초 기업이라고 하는데,,
1. 나녹스 (Nanox)란?
- 나녹스(Nano-X Imaging Ltd.)는 이스라엘 기반의 의료 영상 기술 회사예요.
- 그들의 목표는 의료 영상 (특히 X선 검사)을 저비용·높은 접근성으로 만드는 것이에요.
- 핵심 사업 중 하나가 바로 디지털 엑스레이 시스템 (Nanox.ARC 등) 이에요.
2. 디지털 엑스레이 vs 기존 방식: 나녹스가 내세우는 차별점
기존의 X선 장비는 대부분 열음극 방식 (thermionic cathode / heated filament) 을 사용해 높은 온도로 전자를 방출하고, 그 전자를 가속시켜 대상 조직을 투과시키는 방식이에요. 이 방식은 복잡한 부품, 냉각, 유지보수 등이 필요하죠.
나녹스의 방식은 좀 다릅니다:
| 기존방식 | 나녹스 방식 (Nanox) |
| 열음극 기반 전자 발사 | 냉음극 (cold cathode) / 디지털 전자 발사 방식 |
| 복잡한 진공관, 가열, 냉각 필요 | 반도체 칩 기반 디지털 X선 발생기로 간소화 |
| 무거운 기기 / 대형 구조 | 소형화 및 설치 부담 감소 가능성 |
| 상대적으로 에너지 비효율 | 더 낮은 전력 소비 가능성 제시됨 |
| 주로 2D 영상 중심 | 토모신테시스 (tomosynthesis) 등 3D/다층 영상 가능성 추구됨 |
예를 들어, 나녹스는 “Nanox.SOURCE” 라는 기술을 통해 반도체 칩 기반, 저전압/저온 조건에서 X선 발생을 가능하게 하려는 전략을 쓰고 있어요.
또한, 최근 나녹스는 FDA로부터 Nanox.ARC X라는 시스템의 토모신테시스 영상 기능에 대한 승인을 받았다는 보도가 있어요.
이 시스템은 3D 단층 영상을 제공할 수 있고, 기존의 평면(2D) X선 장비의 한계를 보완하려는 시도예요.
3. 비즈니스 모델: 구독 + 스캔 요금 방식 (Pay-per-scan)
나녹스는 단순히 장비를 파는 방식 외에도 MSaaS (Medical Screening as a Service) 또는 구독 또는 스캔당 요금 모델을 제시하고 있어요:
- 장비를 비교적 저렴하게 설치·렌탈하고, 실제 촬영 건수 (스캔 수) 에 기반하여 요금을 받는 구조
- 이 방식을 통해 초기 설치 진입장벽을 낮추고, 장비의 광범위한 보급 가능성을 열어두려는 전략
- 또한, 촬영된 영상 데이터를 클라우드 + AI 분석 솔루션과 연결하여 부가가치 서비스를 제공하려는 시도도 같이 함
이 모델이 잘 작동하면, 단순 장비 판매보다 반복 매출 구조가 가능해지고, 많은 지역 또는 개발도상국에서도 접근성이 높아질 수 있어요.
4. 강점 & 장점
- 낮은 설치 비용 / 인프라 부담 감소 가능성
복잡한 구조나 냉각 시스템이 덜 필요하다면 병원·클리닉에서 설치가 쉬울 수 있어요. - 전력 효율성 / 에너지 절약 가능성
기존 시스템보다 전기 소모가 적다는 주장들이 나와요. - 확장성 / 보급성
낮은 비용 + 간단한 설치 조건이라면 특히 의료 인프라가 부족한 지역에서 채택 가능성 큼. - 3D 영상 / 토모신테시스 가능성
이미 FDA 승인을 받은 Nanox.ARC X는 3D 영상 기능을 제공하며, 여러 층 이미지를 분석하는 방식이 가능해요.
5. 리스크 & 의문점 / 비판적 관점
혁신이 큰 만큼 리스크도 만만치 않아요. 아래는 나녹스에 대해 제기된 주요 의혹과 위험 요소들이에요:
- 시제품 실체성 의문
일부 리서치 리포트(공매도 계열 등)에서는 나녹스가 주장하는 장비나 영상의 실제 작동 증거가 부족하다는 의혹 제기됨. 일부 촬영 이미지나 영상이 불일치한다는 주장 등이 나왔어요. - 유통 / 파트너사의 신뢰성
유통 파트너들이 의료기기 유통 역량이 없는 기업들이라는 지적도 있어요. - 규제 승인 및 마케팅 리스크
의료기기는 FDA, 유럽 CE 등 규제 승인이 중요해요. Nanox 장비 일부는 510(k) 승인 과정을 밟았지만, 모든 기능에 대한 인증이 완료된 것은 아님. - 기술 성능 / 영상 품질 문제
기존 고성능 X선 / CT 장비와 영상 품질이 비교해 경쟁력 있는 수준이 될 수 있는가 여부가 중요해요. 의료기관이 바꾸려면 최소 동등한 성능이 보여야 하니까요. - 데이터 / 인프라 부담
스캔 데이터가 많아지면 클라우드 저장·처리 인프라, 보안, 전송 비용 등이 커질 수 있음. - 사업 모델 현실화 불확실성
구독 기반 모델이 의료 시장에서 통할지, 현지 규제 및 보험 제도와 맞을지, 이익률을 유지할 수 있을지가 관건이에요.
6. 요약 정리
- 나녹스 디지털 엑스레이 (Nanox 디지털 X선 시스템) 은 반도체 기반의 냉음극 디지털 X선 발생 기술을 활용해 기존 X선 장비의 한계(부피, 전력 소모, 비용 등)를 극복하려는 의료 영상 기술이에요.
- 특히 Nanox.ARC 및 Nanox.ARC X 등의 장비는 토모신테시스 기능을 갖추고 있으며, 스캔당 요금(pay-per-scan) 모델을 기반으로 보급과 반복 수익구조를 노리는 전략을 갖고 있어요.
- 다만 기술 실증성, 규제 승인, 영상 품질, 파트너 및 유통 역량, 사업 모델 현실성 등의 리스크가 크다는 평가도 많아요.
나의 말:
ChatGPT의 말:
아주 좋은 질문이에요 🔍
나녹스(Nanox)의 핵심 기술이 X-ray를 넘어 CT나 MRI 시장까지 확장 가능한가? —
이건 투자자들이 “나녹스가 진짜 혁신기업인지, 아니면 X-ray 한정 기업인지” 판단할 때 핵심 포인트예요.
아래에서 기술 구조부터 실제 한계, 확장 가능성까지 단계별로 정리해 드릴게요.
🧩 1️⃣ 나녹스의 핵심 기술 구조
나녹스는 “전자총(Electron Gun)” 기술, 즉 냉음극(cold cathode) 기반 X선 발생기가 핵심이에요.
이는 기존의 고온 필라멘트 대신 반도체 칩에서 전자를 디지털 제어로 방출시켜 X선을 만들어내는 구조예요.
📘 핵심 기술 요약
- 이름: Nanox.SOURCE
- 기술 구조: 반도체 기반 디지털 냉음극 X선 발생 기술
- 차별점: 열 발생과 냉각 문제 제거 → 소형화 + 저전력 + 다중소스 배열 가능
이 기술을 이용해 Nanox.ARC 같은 다중 X-ray 발사기를 원형으로 배열하면, 여러 각도에서 이미지를 찍어 3D 재구성(토모신테시스)이 가능합니다.
즉, CT의 단순화 버전처럼 작동할 수는 있어요.
🧠 2️⃣ CT 대체 가능성: “부분적 가능성은 있다”
✅ 기술적으로 가능한 이유
- 나녹스는 X선 발생기를 여러 개 배열하여 한 번에 여러 각도에서 촬영 → 3D 재구성 이미지 생성
- 기존 CT가 “X선을 회전시켜 스캔”하는 방식이라면, 나녹스는 “정지된 다중 발사기”로 비슷한 효과를 얻으려는 시도예요.
- 즉, CT 수준의 공간 해상도는 아니지만, 구조적 단층 영상(3D-like imaging) 은 가능함.
→ 이미 FDA에서 tomosynthesis(단층촬영) 용도로 허가받은 것이 이 기술 방향이에요.
⚠️ 그러나 완전한 대체는 아직 어렵다
| 에너지 레벨 | 고출력 X-ray (수 메가볼트) | 저출력 X-ray (저전압 냉음극 방식) |
| 스캔 방식 | 고속 회전형 360도 촬영 | 고정형 다중방사 원 |
| 영상 해상도 | 고해상 3D 단층 영상 | 저해상 3D 유사영상 (tomosynthesis 수준) |
| 용도 | 진단용 (정확한 구조 분석) | 스크리닝·검진용 (대량 검사용) |
📍즉, CT를 “대체”하기보다는 “보완하거나 간소화한 형태의 스크리닝 장비” 로 접근하는 게 현실적이에요.
예를 들어 개발도상국, 응급실, 1차 의료기관 등 CT 설치가 어려운 곳에서는 충분히 대체 효과를 낼 수 있습니다.
🧬 3️⃣ MRI 대체 가능성: “사실상 불가능 (기술 원리가 전혀 다름)”
MRI는 X선을 전혀 사용하지 않습니다.
MRI는 자기장 + 고주파(RF) 를 이용해 인체의 수소 원자핵 신호를 읽어내는 기술이에요.
- MRI는 연부조직, 뇌, 혈류 등 비정질 조직의 변화를 관찰할 수 있지만,
- X-ray 기반의 나녹스 기술은 조직 밀도 차이(골격, 장기 윤곽) 위주 영상만 얻습니다.
📘 결론:
MRI는 X선과 물리 원리가 완전히 다르기 때문에, 나녹스 기술로 MRI를 “대체”하는 것은 불가능합니다.
🌍 4️⃣ 시장 확장성 측면에서의 현실적 전망
| 일반 X-ray 시장 | ✅ 높음 | 병원, 클리닉, 개발도상국 보급 가능성 큼 |
| 치과·정형·폐질환 스크리닝 | ✅ 높음 | 대량 검사용 장비로 적합 |
| CT 시장 (3D 진단용) | ⚠️ 제한적 | 토모신테시스 수준의 영상 가능하지만 정밀 진단용으로는 한계 |
| MRI 시장 | ❌ 불가능 | 기술 원리 완전히 다름 |
| AI 영상진단 플랫폼 / 데이터 서비스 | ✅ 중장기적으로 유망 | X-ray 영상 빅데이터를 AI 분석과 연동할 수 있음 |
💰 5️⃣ 시장 확장 시나리오 예시
| 1단계 (현재) | 저비용 X-ray 대체 시장 | 저개발국·지역 병원용 스크리닝 시스템 |
| 2단계 | 3D 스크리닝 / Tomosynthesis 시장 | 단층 영상 기반의 조기 진단 시장 확대 |
| 3단계 | AI 기반 원격 판독 서비스 | 영상데이터 → 클라우드 AI 판독·진단으로 수익 구조 확장 |
| 4단계 (미래 가능성) | “CT-lite” 시장 | 저비용 3D 영상 장비로 CT 하위 시장 일부 흡수 |
📈 정리 결론
| CT 대체 여부 | ⚠️ 완전 대체는 불가능, 단층 스크리닝 수준에서는 부분 대체 가능 |
| MRI 대체 여부 | ❌ 불가능 (기술 원리 다름) |
| 시장 확장성 | ✅ 저비용 3D 영상 + AI 스크리닝 시장에서 확장성 있음 |
| 핵심 경쟁력 | 반도체 기반 X-ray 소스 기술 (Nanox.SOURCE) |
| 중장기 방향 | AI 의료영상 데이터 플랫폼 + 구독형 서비스 |
📌 요약하자면:
나녹스는 “MRI나 CT를 대체하는 기술”이 아니라,
“저비용·소형화된 X-ray 기술로 3D 스크리닝 시장을 새로 창출하려는 기업”이에요.
원하신다면, 나녹스가 들어가려는 글로벌 의료영상 시장 규모 (X-ray vs CT vs MRI) 와
Nanox가 점유할 수 있는 현실적 TAM(총시장규모) 추정치 표로 정리해드릴까요?
나의 말:
ChatGPT의 말:
응, 미국 및 글로벌 무대에서는 AI 기반 의료영상 분석 플랫폼 / AI 영상 진단 서비스 업체들이 꽤 많고 활발히 경쟁하고 있어. 나녹스가 X선 영상 + AI 결합 쪽을 노린다면, 이런 업체들이 직접적으로 또는 주변 영역에서 경쟁사가 될 가능성 커. 몇 군데를 같이 살펴보자.
🔍 주요 경쟁사 및 플레이어들
다음은 AI 영상진단 / 의료영상 분석 쪽에서 이미 활동 중이거나 FDA 승인 등을 받아 사업을 확대 중인 기업들:
| Aidoc | 방사선 영상 분석 관련 AI 솔루션을 여러 병원에 제공. 뇌출혈, 폐색전증 등 여러 응급 영상 판독 기능 보유함. | AI 영상 진단 쪽에서 나녹스가 하려는 사업과 많이 겹칠 가능성 있음 |
| Viz.ai | CT, 뇌졸중 영상 분석 등 다양한 영상 데이터를 AI로 처리하는 플랫폼 보유 | 복합 영상 모드 (X선 + CT 등)를 다루는 쪽에서 경쟁 가능 |
| Imagen AI | AI 소프트웨어로 영상 판독 자동화 및 보고서 작성 기능 제공 | 나녹스처럼 영상 + 분석 결합형 모델과 유사한 부분 있음 |
| Qure.ai | 특히 흉부 X선 (Chest X-ray) AI 분석 솔루션 쪽 강함. 구형 장비와도 연동 가능하다는 강점 있음. | X선 + AI 조합 부분에서 직접적인 경쟁 가능성 있음 |
| DeepHealth | 클라우드 기반 AI 영상 분석 플랫폼, 방사선 워크플로우와 결합된 솔루션 제공 중 | AI 플랫폼 측면에서 경쟁자 |
| Rad AI | AI 판독·리포팅 솔루션 제공, 영상 판독 업무 효율화 쪽에 강점 있음 | 영상 판독 + 자동화 쪽 사업 경쟁 가능 |
| Annalise.ai | 영상 기반 AI 진단 솔루션 제공, CT·X선 모두 커버하는 제품 있음 | 나녹스가 노리는 멀티모달 영상 AI 영역과 교차 가능성 있음 |
⚖️ 강점 / 차별성 요소 및 경쟁 우위 요소
경쟁사들이 많지만, 나녹스가 유리할 수 있는 포인트나 차별화할 수 있는 요소들도 있어:
- 하드웨어 + 소프트웨어 통합
대부분 경쟁사들은 소프트웨어 (AI 분석 / 판독 지원) 쪽이 강한 반면, 나녹스는 X선 발생 장비 + 하드웨어 기술을 갖고 있다는 점이 장점이야.
즉, 단순 AI 판독 플랫폼만 제공하는 회사들과 차별화할 여지가 있음. - 구독 / 스캔 기반 수익 모델
경쟁사 중 많은 곳이 라이선스 기반, 소프트웨어 계약 기반인데, 나녹스처럼 “장비 + 스캔 요금(pay-per-scan)” 모델을 잘 구현하면 차별성이 커질 수 있어. - 보급성 / 장비 접근성
특히 영상진단 인프라가 부족한 지역이나 중소 의료기관에서 저비용으로 배치 가능한 장비 + AI 플랫폼 결합이 강점이 될 수 있음. - 다중 영상 모달리티 확장력
나녹스가 향후 X선 기반에서 CT 수준 토모신테시스 등으로 확장하려면, 경쟁사들이 CT/ MRI + AI 쪽에서 이미 보유한 기술과의 경쟁이 될 거야.
원한다면, 이 경쟁사들의 재무 상태, 시장 점유율, 기술 특허 보유 현황도 같이 정리해 줄까? 그렇게 하면 나녹스 쪽 경쟁 구도를 더 명확히 볼 수 있을 거야
ChatGPT의 말:
아주 좋은 주제예요 💡
“디지털 엑스레이(Digital X-ray)”는 단순히 아날로그에서 디지털로 바뀐 X선 장비가 아니라,
의료 효율성과 영상 데이터 활용성 전체를 바꿔 놓은 기술 전환점이에요.
아래에서는
① 기본 원리 비교 → ② 장단점 분석 → ③ 사람들이 디지털 X-ray를 써야만 하는 이유(필연성)
까지 체계적으로 정리해드릴게요.
1️⃣ 기본 원리 비교 — 필름 vs 디지털 센서
| 영상 감지 방식 | X선을 필름에 직접 노출 → 화학약품으로 현상 | X선을 디지털 센서(Flat Panel Detector) 로 감지 → 전기신호로 변환 후 디지털 이미지 생성 |
| 영상 처리 | 필름 스캔 → 수동 분석 | 디지털화 → 즉시 화면 표시 / 저장 / 전송 |
| 보관 방식 | 필름 실물 보관 (부피 큼, 손상 우려) | 클라우드·서버에 저장, PACS 시스템 연동 가능 |
| 결과 확인 시간 | 수 분~수십 분 (현상·건조 필요) | 즉시(수초 이내) 확인 가능 |
| 선량 조절 / 보정 | 재촬영 필요 | 디지털 후처리로 보정 가능 |
| 데이터 활용 | 단순 시각 판독만 가능 | AI, 영상진단 소프트웨어, 원격의료 등과 연계 가능 |
2️⃣ 장단점 비교 분석
| 장점 | ✅ 영상 획득 속도 빠름 — 촬영 후 즉시 확인 가능 ✅ 재촬영률↓ → 피폭량↓ ✅ 영상 품질 균일 (자동 보정) ✅ 저장·전송 편리 (PACS 연동) ✅ AI 진단·딥러닝 분석 연계 가능 ✅ 유지비 절감 (필름, 화학약품 無) ✅ 장기적으로 진료 효율 향상 |
✅ 초기 장비 저렴 ✅ 디지털 인프라 필요 없음 (전원만 있으면 작동) ✅ 특정 환경(재활용 병원, 군대 등)에서 여전히 사용 가능 |
| 단점 | ❌ 초기 설치비용 높음 ❌ 디지털 센서 손상 시 교체비용 큼 ❌ IT 인프라(네트워크, PACS 등) 필요 ❌ 전원·시스템 의존성 높음 |
❌ 영상 확인 지연 (현상 필요) ❌ 필름 관리·보관 불편 ❌ 화학약품 관리 필요 ❌ 영상 품질 불균일 ❌ 원격 판독·AI 활용 불가 |
3️⃣ 왜 “디지털 엑스레이”를 반드시 써야만 하는가
이건 단순히 “편리해서”가 아니라,
의료 정확도 + 효율성 + 안전성 + 데이터 혁신 측면에서 시대적 필연성이라고 볼 수 있습니다.
✅ (1) 진단 정확도와 환자 안전성 향상
- 디지털 센서는 노출량 조정이 정밀해서 과다 피폭 위험 감소
- 영상 품질이 균일하고, 노이즈 보정·명암 자동 조절 가능 → 미세 병변 인식률 향상
- 한 번 촬영으로 여러 부위 확대·후처리 가능 → 재촬영률 낮음
→ 💡 “덜 찍고, 더 정확하게 본다”
✅ (2) AI·딥러닝 진단과의 결합
- 디지털 X-ray는 영상이 바로 데이터화되어 저장되므로,
AI 알고리즘(예: 흉부 질환 탐지, 골절 판별, 폐결절 예측 등)에 바로 투입 가능 - 실제로 이미 미국 FDA 승인된 AI 진단 알고리즘 다수 존재 (Aidoc, Qure.ai, Lunit 등)
- 즉, X-ray가 더 이상 단순 촬영이 아니라 데이터 수집 인프라로 바뀜
→ 💡 “디지털 X-ray는 AI 헬스케어의 눈”
✅ (3) 병원 운영 효율성 / 경제성 향상
- 필름, 현상기, 약품, 인건비 등 운영비 절감
- 이미지 전송·공유 속도가 빨라 병원 내 회전율 증가 (특히 응급·외상센터에서 중요)
- 클라우드 기반 PACS로 의사 간 원격 협진·판독 가능
→ 💡 “시간이 돈인 의료현장에서 속도가 곧 경쟁력”
✅ (4) 글로벌 보건·원격진료 확대
- 디지털 X-ray는 클라우드 연결이 전제이므로,
저개발국·도서지역에서도 원격 판독 및 AI 자동 분석 가능 - WHO가 추진하는 “Digital Health Transformation” 정책의 핵심 인프라 중 하나
→ 💡 “디지털 X-ray는 미래 의료접근성의 최소 인프라”
4️⃣ 요약 비교표
| 영상 처리 방식 | 필름 기반 (화학 현상) | 센서 기반 (전자 신호) |
| 결과 속도 | 느림 (수분~수십분) | 즉시 (수초 이내) |
| 피폭량 / 재촬영 | 높음 | 낮음 |
| 영상 품질 | 일정하지 않음 | 자동보정·균일 |
| 데이터 활용성 | 없음 | AI 분석, 원격 판독 가능 |
| 보관 / 관리 | 물리적 필름 | 클라우드 / 서버 |
| 운영비용 | 지속비용 높음 (필름, 약품) | 초기비용 높음, 유지비 낮음 |
| 시장 추세 | 점차 축소 | 표준화 / 필수화 |
5️⃣ 결론: “디지털 엑스레이는 단순한 대체가 아니라, 의료 패러다임 전환이다”
| 기술적 필연성 | X-ray 영상이 데이터로 전환되어야 AI·빅데이터 진단 시대에 참여 가능 |
| 의료 효율성 | 영상 품질 향상 + 판독 속도 증가 + 운영비 절감 |
| 안전성 | 낮은 피폭 + 재촬영률 감소 |
| 공공의료 확장 | 원격진료, 개발도상국 진단 인프라 구축 가능 |
| 미래 전망 | 모든 의료 영상 장비의 디지털 전환은 불가역적(되돌릴 수 없음) |
📌 한줄 요약:
디지털 X-ray는 단순히 “필름을 없앤 기술”이 아니라,
AI 의료 진단과 원격의료 시대를 가능하게 하는 ‘의료영상 데이터 인프라’ 이기 때문에
앞으로 모든 병원과 국가가 반드시 전환해야 하는 기술입니다.
원하신다면,
👉 “AI 진단·PACS·EMR 연동까지 고려한 디지털 엑스레이 시스템의 구성도”
혹은 “국내 대표 기업(Lunit,
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